一、数据安全治理目标
构建数据内容安全管理体系
构建数据内容安全管理体系，基于数据全生命周期进行安全管理，做好安全防护。
数据资产分类分级
依据法律法规，结合主体业务实际，对行内的业务数据进行敏感度分类分级，明确业务数据全生命周期的权属和访问权限，与涉及业务部门对敏感数据的分类分级、角色、权限进行访谈确认，最终形成审批通过的分类分级、角色、权限的定义、映射矩阵等技术方案。
制定数据安全策略
基于业务数据敏感度的分类分级，结合资产清单中的数据全生命周期中的流转所涉及场景和风险，制定安全策略，开展数据分类分级工作并支撑落地应用。
设计搭建数据内容安全管理平台
设计数据内容安全管理平台，支撑数据安全自动化、智能化管理，完成数据分类分级和安全管控平台建设。
二、数据安全建设方法
根据对项目需求的理解，结合与客户的项目要求，从组织范围、业务范围、系统范围、数据范围等方面开展工作，为用户推出全工作场景、全业务流程、全生命周期数据安全服务方案。
三、数据内容安全体系框架
根据咨询阶段形成的管理制度、定义、流程和数据资产，选择其中1-2个系统开展咨询成果验证。通过将数据应用过程接入数据内容安全管控平台，实现对分类分级好的数据内容打标签、应用系统用户的角色权限、权限与数据内容映射定义、审批流程设置管理、脱敏规则等技术管控措施，实现咨询成果的技术手段验证，评估数据安全内容管控的技术管理效果。
根据咨询阶段形成的管理制度、定义、流程和数据资产，选择其中1-2个系统开展咨询成果验证。通过将数据应用过程接入数据内容安全管控平台，实现对分类分级好的数据内容打标签、应用系统用户的角色权限、权限与数据内容映射定义、审批流程设置管理、脱敏规则等技术管控措施，实现咨询成果的技术手段验证，评估数据安全内容管控的技术管理效果。
四、数据安全治理价值
通过数据安全治理业务的实施，可以使客户实现清晰掌握业务数据的现状，明确业务的类型和等级，确定业务系统的属性和权限及数据内容之间的权限映射关系。解决当前业务数据离开原始生产系统后的无法管理难题，降低数据泄漏的风险。
实现“访问内容可定义、访问过程可监控、访问记录可审计” ：
1. 提高合规性——依据法律法规、监管要求，落实数据安全控制手段，规避合规风险。
2. 实现精细化管理——对数据访问权限的控制，从功能点级别细化到“字段”级。
3. 实现量化管理——通过对业务IT系统内的敏感数据进行分级别管理，量化了管理要求，增强了数据安全管理要求的可操作性，奠定在数据内容安全管理的行业领先地位。