组织管理层需要掌握敏感数据在哪里

   研究表明，最困扰安全管理者的第一烦恼，是无法了解敏感数据在组织中的分布：掌控敏感数据的位置，比实施权限和加密更重要。无论是结构化数据还是非结构化数据，只有实行准确分类分级发现，才能知晓数据分布和风险，进而保护数据资产。自动化敏感数据发现解决方案，监控用户访问记录并自动分析，依据安全策略自动响应，有效降低数据风险，提高安全效率，改善组织的合规性和数据保护状态。管理层迫切期望部署能可视化展现数据位置和用户访问的方案。金码软件数据防泄漏系统（GinDLP），遵循以数据为中心的安全架构设计，使用先进分类分级引擎，完美解决数据分布集中展示的难题。
 

 

金码数据防泄漏系统-全局掌控组织关键数据的组成和分布

产品特点：

 

    1）数据分类分级（使用机器学习、自然语言处理、文本聚类分类、文件指纹、模式匹配等内容识别技术）；

    2）数百种文件类型/深度内容识别，包括文本、图纸、模型文件、办公文档、加密文件、压缩文件、源代码、数据库等，有效防止压缩、加密、数据篡改、多层嵌套等逃逸行为；

    3）数据分类分级：按照业务场景定义数据资产类别、依据数据重要性定义分类级别，对企业定义的不同类别、不同级别的数据执行相应的策略保护；

    4）强大的数据可视化展现能力，支持动态大屏；

    5）灵活的策略、规则、和场景等配置选项，满足超大型企业复杂需求；

    6）智能学习：通过人工智能技术来学习企业各类敏感信息的特征，可快速的处理海量的样本，可对整篇整本的内容进行处理；

    7）终端（Windows和Mac系统）、网络、邮件、文件服务器等的支持；

    8）关键数据发现与阻断（支持终端策略阻断、互联网外发阻断、邮件阻断审批等）；

    9）特权用户操作行为和网络流量行为分析；

    10）开放的标准集成接口；

    11）通过强大的OCR技术识别图片中的敏感文字信息、图章信息，例如对敏感文件的拍照或截屏；

    12）文档扩散追踪与溯源；

    13）超大规模部署实施成功案例数据治理与数据安全的持续改进；

数据治理与数据安全的持续改进

   数据安全治理最佳实践并不是一成不变的。随着业务发展、组织扩张、和机构调整等变化，敏感数据的安全边界、责任岗位、管理制度、和关键流程等都会随之改变，内控部门和数据管理部门必须能够预见这些调整，立即应对，才能跟上企业快速发展的步伐。金码软件数据防泄漏系统（GinDLP）产品对企业内数据安全风险和违规事件进行现状统计，跟踪变化趋势，便于内控部门和数据管理部门及时直观地发现哪类数据的安全管理漏洞最严重，哪些设备的权限过于宽松，哪些使用行为最危险，哪些用户连续违规，从而明确找出薄弱环节和重要检查点，针对性地调整管理策略，有的放矢改进完善制度与流程，及时反馈效果，使得内控部门能够更准确更快速地评估，为下一阶段的改进目标提供数据支持。